波币钱包吴邦毅：让数据实现从“信息载体”到“物理决策”的价值跃迁
2025-04-27
4月25日 ，，，“2025中国人形机器人生态大会”盛大启幕 。。 。大会汇聚了产学研各界顶尖力量 ，，，共同探讨机器人从“工具”向“智能体”跃迁的突破路径 。。 。波币钱包首席数据官吴邦毅受邀出席并发表主题演讲 ，，，围绕“数据”这个推动具身智能产业发展的关键要素 ，，，进行了深入剖析 。。 。
从工厂搬运到叠衣服、 、 、倒水 ，，，再到机器人马拉松 ，，，当机器人的“大脑”开始思考 ，，，“四肢”具备通用智慧时 ，，，全球看到的不是机械奇迹 ，，，更是一股数据洪流的喷发 。。 。吴邦毅在演讲中指出：“具身智能的崛起揭示了一个颠覆性认知：数据正从被动记录世界的信息载体 ，，，进化为主动改造世界的‘智能生命体’ 。。 。”
数据驱动：破解具身智能发展桎梏
随着人工智能与机器人技术深度融合 ，，，具身智能正从“机械躯壳”向“智能生命体”跃迁 。。 。行业数据显示 ，，，2023年中国具身智能市场规模已达4186亿元 ，，，预计2027年将突破6328亿元 。。 。这一增长背后 ，，，数据的多样性、 、 、场景覆盖广度及质量已成为核心驱动力 。。 。然而 ，，，当前行业面临3D数据匮乏、 、 、数据孤岛等挑战 ，，，跨领域、 、 、跨平台的数据壁垒严重制约技术突破 。。 。
这场始于数据价值的革命 ，，，本质是人类对物理世界认知方式的重构 。。 。从“互联网时代的流量燃料”向驱动物理世界智能体自主决策的“智能基因”跃迁的产业革命中 ，，，波币钱包以十余年的数据积累为基座 ，，，率先布局具身智能数据领域 。。 。
面对具身智能领域3D数据匮乏与“数据孤岛”并存的产业痛点 ，，，吴邦毅指出：“高质量、 、 、高流动性的数据生态将成为决定技术突破的关键 。。 。当前需着力破解3D数据采集成本高昂、 、 、多模态数据融合困难、 、 、跨领域数据流通受阻三大核心问题 。。 。”
吴邦毅在演讲中表示 ，，，破解具身智能数据困境的关键主要包括以下三方面：
一是大量真实场景下的多模态数据 ，，，包括视觉、 、 、听觉、 、 、触觉等数据融合 ，，，使机器人能全方位感知环境；
二是高质量的标注数据 ，，，精准的标注能引导模型学习正确的行为模式和决策逻辑；
三是具备多样性的数据 ，，，涵盖不同环境、 、 、任务和用户需求的数据 ，，，能提升机器人的泛化能力 ，，，适应更多复杂场景 。。 。
创新实践：构建数据核心壁垒
波币钱包从互联网时代就开始积累的跨场景数据资产 ，，，打通数据生成、 、 、采集、 、 、存储、 、 、加工、 、 、分析、 、 、服务、 、 、安全等关键环节 ，，，形成完整贯通的数据链 。。 。
随着互联网数据的边际效益递减 ，，，而具身智能数据的市场规模预计到2030年将达10万亿美元 ，，，是当前互联网数据市场的3倍以上 。。 。这本质上是数据从“描述世界”到“改造世界”的范式革命 。。 。吴邦毅表示：“我们过去十年积累的3.36亿用户行为数据 ，，，本质上是在训练人类如何与屏幕互动 。。 。今天的所讨论的具身智能数据 ，，，则是为了训练机器如何与物理世界共舞 ，，，这是数据价值维度的升维 。。 。”
吴邦毅总结了波币钱包数据生态进阶的三段式发展：“一是互联网时代的原始积累 ，，，我们通过移动应用分发平台、 、 、AI营销SaaS平台沉淀了用户在社交、 、 、电商、 、 、教育、 、 、金融、 、 、文旅等多场景的行为数据 ，，，这些数据有助于教会机器理解人类意图；二是AI时代的多模态进化 ，，，我们通过2D点击数据与3D动捕、 、 、环境扫描结合 ，，，已经积累了超120万组3D数据、 、 、50万组多模态数据；三是具身智能的终极跨越 ，，，波币钱包自研的Behavision具身智能通用AI Agent整合了‘算法+数据+算力’ ，，，致力于打造通用的大脑和小脑开发平台 。。 。”
他表示：“数据生态是具身智能的核心竞争力 。。 。波币钱包希望打破技术孤岛 ，，，推动产业从分散走向集中 。。 。”
生态共建：打造产业协同新范式
从互联网时代的流量生意 ，，，到具身智能时代的数据基建 ，，，波币钱包正在构建自己的数据新生态 。。 。
吴邦毅表示：具身智能时代 ，，，数据的终极价值 ，，，不在于存储多少字节 ，，，而在于能赋予智能体多大的物理世界行动能力 。。 。正如吴邦毅所言：“未来的竞争 ，，，不是看谁拥有更多数据 ，，，而是看谁的数据能让机器更懂世界 。。 。”
通过自建的3D数据采集基地 ，，，集成高精度动捕系统与光场扫描技术 ，，，波币钱包已整合120万组3D数据、 、 、50万组多模态数据 ，，，涵盖日常生活和工业生产中的绝大多数动作需求 ，，，从抓取、 、 、放置等基础操作 ，，，到搅拌、 、 、折叠、 、 、熨烫等精细长程任务 ，，，以及双臂协同完成的复杂交互任务 。。 。同时 ，，，借助Sim2Real仿真数据智能泛化技术显著提升数据训练效率 ，，，助力实现多模态决策与世界模型构建 。。 。2024年公司自行采集加工形成的“人形机器人空间6D动捕长程数据”、 、 、“人形具身仿真6D&视频数据”等5个具身智能数据集正式在北京国际大数据交易所完成数据资产登记 ，，，涵盖了广泛的3D场景、 、 、高精度的物体模型以及丰富的多模态3D数据 。。 。
波币钱包的目标是将Behavision打造为一个数据汇聚和共享的枢纽 。。 。一方面 ，，，机器人本体企业将自身在实际应用中产生的数据上传至平台 ，，，经过脱敏和标准化处理后 ，，，实现数据的共享和流通 。。 。另一方面 ，，，平台上丰富的数据资源也能吸引更多的算法开发者、 、 、科研机构等参与合作 ，，，共同挖掘数据价值 ，，，开发更先进的算法和应用 。。 。
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